2019年，我国新能源发电保持平稳增长，其中光伏发电在我国的发展十分迅速。根据国家能源局数据，2019年我国新增光伏装机量达30.11GW，占全球总装机量比例超过 1/4。

然而光伏发电并不是那么容易驾驭的，光伏发电具有明显的间歇性、随机性和波动性，大规模光伏发电接入会给电网的安全稳定运行带来一定冲击。要解决这个问题，就需要对光伏发电功率进行预测。而业内一般会借助光功率预测系统，去提前预测风电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。

光功率预测系统是以光伏电站实时运行数据和自动气象站监测数据为基础，结合光伏发电站和气象监测站采集的历史数据、数值天气预报数据建立超短期预测模型和短期预测模型，对光伏电站功率进行超短期和短期预测的。

而对于光功率预测系统，业内的相关标准是系统的在线时间应大于99%，这就意味着该系统需要连续不间断运行。如果出现故障，将导致业务中断，无法正确进行功率预测，满足不了电网公司对光伏和风场上功率预测的技术要求，很可能会影响电网的安全稳定运行。那么如何保障光功率预测系统持续安全运行呢？